OpenAI เล็งพัฒนาชิป AI ของตัวเอง ลดการพึ่งพา NVIDIA และควบคุมต้นทุนระยะยาว
ในอนาคต ChatGPT อาจไม่ได้ขับเคลื่อนด้วยฮาร์ดแวร์จากผู้ผลิตภายนอกเพียงอย่างเดียว เมื่อมีรายงานว่า OpenAI กำลังพิจารณาความเป็นไปได้ในการสร้างชิปประมวลผลสำหรับปัญญาประดิษฐ์ (AI Chips) เป็นของตนเอง โดยสำนักข่าว Reuters ระบุว่าบริษัทได้เริ่มศึกษาแนวทางนี้ รวมถึงการประเมินความเป็นไปได้ในการเข้าซื้อกิจการบางแห่งเพื่อเร่งกระบวนการพัฒนา
แรงผลักดันสำคัญมาจาก Sam Altman ซีอีโอของ OpenAI ที่เคยยอมรับว่าปัญหาการขาดแคลน GPU (Graphics Processing Unit) หรือหน่วยประมวลผลกราฟิก ซึ่งเป็นหัวใจหลักในการคำนวณของ AI ส่งผลกระทบโดยตรงต่อความเร็วและความเสถียรของ API ที่ผู้ใช้งานได้รับ ทำให้การจัดหาชิป AI จำนวนมากกลายเป็นภารกิจเร่งด่วนของบริษัท
เหตุผลทางเศรษฐกิจและการลดต้นทุนมหาศาล
นอกเหนือจากเรื่องของปริมาณสินค้าในตลาด การมีชิปเป็นของตัวเองยังช่วยให้ OpenAI บริหารจัดการค่าใช้จ่ายในการดำเนินงานได้มีประสิทธิภาพมากขึ้น จากการวิเคราะห์ของ Stacy Rasgon จาก Bernstein Research พบว่าการตอบคำถามหนึ่งครั้งของ ChatGPT มีต้นทุนอยู่ที่ประมาณ 4 เซนต์
เมื่อพิจารณาว่าบริการนี้มีผู้ใช้งานพุ่งสูงถึง 100 ล้านรายต่อเดือนในช่วงสองเดือนแรก ซึ่งหมายถึงการประมวลผลคำถามหลายล้านครั้งต่อวัน หากในอนาคตปริมาณการใช้งานของ ChatGPT เพิ่มขึ้นจนถึง 1 ใน 10 ของจำนวนการค้นหาบน Google บริษัทอาจต้องลงทุนใน GPU สูงถึง 4.81 หมื่นล้านดอลลาร์ และมีค่าใช้จ่ายด้านชิปต่อเนื่องปีละ 1.6 หมื่นล้านดอลลาร์
การแข่งขันในตลาดฮาร์ดแวร์ AI และพันธมิตรทางธุรกิจ
ปัจจุบัน NVIDIA คือผู้ครองตลาดชิปสำหรับ AI อย่างเบ็ดเสร็จ เห็นได้จากซูเปอร์คอมพิวเตอร์ของ Microsoft ที่ OpenAI ใช้พัฒนาเทคโนโลยี ซึ่งติดตั้ง GPU ของ NVIDIA ถึง 10,000 ตัว ความพึ่งพาที่สูงเกินไปนี้ทำให้ยักษ์ใหญ่เทคโนโลยีรายอื่นเริ่มหันมาพัฒนาชิปของตนเอง
แม้แต่ Microsoft ผู้สนับสนุนหลักของ OpenAI ก็ได้ซุ่มพัฒนาชิป AI ภายใต้รหัสชื่อ Athena มาตั้งแต่ปี 2019 ซึ่งมีรายงานว่า OpenAI ได้นำเทคโนโลยีดังกล่าวมาทดสอบใช้งานแล้ว อย่างไรก็ตาม OpenAI ยังไม่ได้ตัดสินใจขั้นเด็ดขาดว่าจะเดินหน้าผลิตชิปเองหรือไม่ และหากตัดสินใจทำจริง อาจต้องใช้เวลาอีกหลายปีกว่าที่ชิปเหล่านี้จะถูกนำมาใช้งานจริงในผลิตภัณฑ์
| หัวข้อ | รายละเอียดสำคัญ |
|---|---|
| เป้าหมายหลัก | ลดการขาดแคลน GPU และลดต้นทุนการดำเนินงาน |
| ต้นทุนปัจจุบัน | ประมาณ 4 เซนต์ ต่อการ Query 1 ครั้ง |
| คู่แข่ง/ผู้ผลิตหลัก | NVIDIA (ผู้ครองตลาดปัจจุบัน) |
| ทางเลือกอื่น | ชิป Athena จาก Microsoft |
ข้อเท็จจริงสำคัญ
- OpenAI กำลังศึกษาการผลิตชิป AI เองและพิจารณาการเข้าซื้อกิจการที่เกี่ยวข้อง
- ปัญหาการขาดแคลน GPU ส่งผลต่อประสิทธิภาพและความเร็วของ API ของบริษัท
- การพึ่งพา NVIDIA ในปัจจุบันมีสูงมาก เช่น การใช้ GPU 10,000 ตัวในระบบของ Microsoft
- Microsoft มีชิป AI รหัส Athena ที่ OpenAI กำลังทดสอบอยู่
- การผลิตชิปเองอาจต้องใช้เวลาพัฒนานานหลายปีก่อนใช้งานจริงได้
คำถามที่พบบ่อย
ทำไม OpenAI ถึงต้องการผลิตชิปเองทั้งที่มี NVIDIA อยู่แล้ว?
เพื่อลดปัญหาการขาดแคลน GPU ที่ส่งผลต่อความเสถียรของบริการ และเพื่อลดต้นทุนมหาศาลในการประมวลผลคำถามจำนวนมากในแต่ละวัน
ชิป GPU คืออะไรและสำคัญอย่างไรต่อ AI?
GPU หรือ Graphics Processing Unit คือหน่วยประมวลผลที่สามารถคำนวณข้อมูลจำนวนมากพร้อมกันได้ ซึ่งจำเป็นอย่างยิ่งสำหรับการฝึกฝน (Training) และการประมวลผล (Inference) ของโมเดลภาษาขนาดใหญ่
Microsoft เกี่ยวข้องอย่างไรกับการพัฒนาชิปครั้งนี้?
Microsoft เป็นผู้ลงทุนหลักและได้พัฒนาชิป AI ของตนเองในชื่อ Athena ซึ่ง OpenAI ได้นำมาทดสอบใช้งาน เพื่อลดการพึ่งพาผู้ผลิตรายอื่นเช่นกัน
หาก OpenAI ผลิตชิปเอง จะเริ่มใช้งานได้เมื่อไหร่?
ยังไม่มีกำหนดการที่แน่นอน เนื่องจากกระบวนการออกแบบและผลิตชิปมีความซับซ้อนสูง ซึ่งอาจต้องใช้เวลาอีกหลายปีกว่าจะนำมาใช้งานจริงได้
ต้นทุนการใช้งาน ChatGPT สูงแค่ไหน?
จากการวิเคราะห์พบว่าการตอบคำถามหนึ่งครั้งมีต้นทุนประมาณ 4 เซนต์ ซึ่งเมื่อรวมกับจำนวนผู้ใช้งานมหาศาล ทำให้กลายเป็นค่าใช้จ่ายที่สูงมากสำหรับบริษัท
