Krisp แอปตัดเสียงรบกวนอัจฉริยะด้วย Machine Learning เตรียมบุกตลาด Windows

ลองจินตนาการว่าในขณะที่คุณกำลังประชุมงานสำคัญผ่านวิดีโอคอล จู่ๆ ก็มีเสียงเครื่องเป่าใบไม้ดังสนั่นอยู่หน้าบ้าน หรือเสียงเด็กร้องไห้แทรกเข้ามาในสาย ปัญหาเหล่านี้จะหมดไปด้วย Krisp แอปพลิเคชันบนเดสก์ท็อปจากบริษัท 2Hz ที่นำเทคโนโลยี Machine Learning (การเรียนรู้ของเครื่อง) มาใช้เพื่อแยกแยะและกำจัดเสียงรบกวนรอบข้าง โดยยังคงรักษาคุณภาพเสียงพูดของคุณให้ชัดเจนที่สุด

ปัจจุบัน Krisp เปิดให้ใช้งานแล้วสำหรับผู้ใช้ Mac และกำลังเตรียมเปิดตัวเวอร์ชันสำหรับ Windows ในเร็วๆ นี้ ซึ่งจะช่วยยกระดับการสื่อสารออนไลน์ให้มีความเป็นมืออาชีพมากขึ้น ไม่ว่าคุณจะอยู่ในสภาพแวดล้อมที่วุ่นวายเพียงใด

เบื้องหลังการทำงาน: เปลี่ยนเสียงรบกวนให้เป็นความเงียบ

หลักการทำงานของ Krisp นั้นเรียบง่ายแต่ทรงพลัง โดยระบบจะถูกฝึกฝนให้จดจำลักษณะเด่นของเสียงมนุษย์ เมื่อมีการส่งสัญญาณเสียงเข้ามา แอปพลิเคชันจะทำการคัดกรองและเลือกเก็บไว้เฉพาะส่วนที่เป็นเสียงพูด พร้อมกับตัดเสียงที่ไม่เกี่ยวข้องออกไปทั้งหมด

จุดเด่นที่สำคัญคือการประมวลผลแบบ On-device หรือการทำงานภายในเครื่องของผู้ใช้เอง โดยมีความหน่วงของสัญญาณ (Latency) ต่ำมากเพียง 15 มิลลิวินาที ทำให้ไม่มีการส่งข้อมูลเสียงขึ้นไปยังคลาวด์หรือเซิร์ฟเวอร์ภายนอก จึงมีความปลอดภัยด้านความเป็นส่วนตัวสูง และไม่ต้องกังวลเรื่องการจัดเก็บข้อมูลในเครื่อง

ความยืดหยุ่นในการใช้งานร่วมกับซอฟต์แวร์อื่น

เนื่องจาก Krisp ทำงานในระดับการประมวลผลเสียงของระบบปฏิบัติการ (OS) ทำให้สามารถใช้งานร่วมกับแอปพลิเคชันสื่อสารได้ทุกประเภท ไม่ว่าจะเป็น Skype, Webex หรือโปรแกรมอื่นๆ โดยที่แอปเหล่านั้นจะได้รับสัญญาณเสียงที่สะอาดและชัดเจนเสมือนว่าคุณใช้ไมโครโฟนคุณภาพสูงที่ตัดเสียงรบกวนได้ในตัว

สรุปคุณสมบัติเด่นของ Krisp
คุณสมบัติ รายละเอียด
เทคโนโลยีหลัก Machine Learning (DNN)
การประมวลผล On-device (ไม่ผ่านคลาวด์)
ความหน่วงของเสียง ประมาณ 15 มิลลิวินาที
การรองรับอุปกรณ์ Mac (ปัจจุบัน), Windows (เร็วๆ นี้)
ความต้องการฮาร์ดแวร์ ไมโครโฟนตัวเดียว (ไม่ต้องใช้หลายตัว)

ก้าวต่อไปสู่ผู้ใช้ Windows และกลุ่มเกมเมอร์

หลังจากประสบความสำเร็จในกลุ่มผู้ใช้ Mac ทางทีมพัฒนาเตรียมขยายฐานผู้ใช้ไปยัง Windows โดยคาดว่าจะเปิดตัวในช่วงปลายเดือนนี้หรือต้นเดือนมกราคม โดยเวอร์ชัน Windows จะมีฟีเจอร์พิเศษที่ออกแบบมาเพื่อ เกมเมอร์ โดยเฉพาะ

Davit Baghdasaryan ผู้ร่วมก่อตั้ง 2Hz ระบุว่ากลุ่มเกมเมอร์มักมี GPU (หน่วยประมวลผลกราฟิก) ประสิทธิภาพสูง ซึ่งเอื้อต่อการรันระบบของ Krisp และมีความจำเป็นอย่างมากในการสื่อสารที่ชัดเจนเพื่อลดเสียงรบกวนจากคีย์บอร์ดหรือเสียงรอบข้างขณะเล่นเกม

ข้อเท็จจริงสำคัญ

  • ไม่ต้องใช้ไมโครโฟนหลายตัว: ต่างจากระบบตัดเสียงทั่วไปที่ต้องมีไมค์หลายจุด Krisp ทำงานได้ด้วยไมโครโฟนเพียงตัวเดียว
  • รองรับหลากหลายชิปเซ็ต: ปัจจุบันรองรับ NVIDIA GPU, Intel CPU/GNA และ ARM โดยกำลังพัฒนาสำหรับ Qualcomm
  • การระดมทุน: บริษัทระดมทุนได้ทั้งหมด 2 ล้านดอลลาร์สหรัฐ จาก Skydeck, Sierra Ventures และ Shanda Group
  • ความเป็นส่วนตัว: ไม่มีการส่งข้อมูลเสียงไปยังเซิร์ฟเวอร์ภายนอก

คำถามที่พบบ่อย

Krisp ทำงานแตกต่างจากระบบ Noise Cancellation ทั่วไปอย่างไร?

ระบบทั่วไปมักต้องพึ่งพาฮาร์ดแวร์ เช่น ไมโครโฟนหลายตัวและการวางตำแหน่งปากให้ใกล้ไมค์ แต่ Krisp ใช้ซอฟต์แวร์ Machine Learning ในการแยกเสียงพูดออกจากเสียงรบกวน ทำให้ใช้งานได้กับไมโครโฟนทุกรูปแบบ

ข้อมูลเสียงของฉันจะถูกบันทึกไว้หรือไม่?

ไม่มีการบันทึกข้อมูลใดๆ ทั้งในเครื่องหรือส่งไปยังเซิร์ฟเวอร์ เนื่องจากกระบวนการทั้งหมดเกิดขึ้นแบบเรียลไทม์ภายในอุปกรณ์ของผู้ใช้เอง

สามารถใช้ Krisp กับโปรแกรมประชุมออนไลน์ตัวไหนได้บ้าง?

สามารถใช้ได้กับทุกโปรแกรมที่ทำงานบนระบบปฏิบัติการ เช่น Skype, Webex, Zoom และอื่นๆ เพราะ Krisp ทำงานในระดับระบบเสียงของ OS

เวอร์ชัน Windows จะมีอะไรพิเศษกว่าเวอร์ชัน Mac?

คาดว่าจะมีฟีเจอร์สำหรับ Power-user โดยเฉพาะกลุ่มเกมเมอร์ เพื่อให้การสื่อสารในเกมมีความคมชัดและลดเสียงรบกวนจากอุปกรณ์ต่อพ่วงได้ดียิ่งขึ้น