Deep Tagging นวัตกรรมการค้นหาคอนเทนต์ Rich Media ให้แม่นยำระดับวินาที
ในยุคที่การเผยแพร่เนื้อหาแบบ Rich Media (สื่อประสมที่มีทั้งภาพ เสียง และวิดีโอ) เช่น พอดแคสต์ (Podcasting) และวิดีโอแคสติ้งบน YouTube เติบโตอย่างรวดเร็ว กลับกลายเป็นความท้าทายครั้งใหญ่สำหรับระบบ Search Engine เนื่องจากวิธีการจัดทำดัชนี (Indexing) และการจัดอันดับแบบดั้งเดิมที่ใช้กับข้อความ ไม่สามารถนำมาปรับใช้กับไฟล์สื่อเหล่านี้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ เพราะข้อมูลภายในไฟล์วิดีโอหรือเสียงไม่สามารถถูกอ่านและจัดเก็บเป็นดัชนีได้โดยง่าย
เพื่อแก้ปัญหานี้ จึงมีสตาร์ทอัพหลายรายพยายามสร้างระบบถอดความ (Transcription) หรือการเปลี่ยนเสียงเป็นข้อความ เช่น Pluggd และ Podzinger เพื่อให้ Search Engine สามารถเข้ามาจัดเก็บข้อมูลและค้นหาเนื้อหาภายในสื่อเหล่านั้นได้
อีกหนึ่งวิธีที่นิยมคือการใช้ Tags หรือการติดป้ายกำกับคำสำคัญ ซึ่งแพลตฟอร์มอย่าง YouTube และ Flickr นำมาใช้เพื่อให้ทั้งมนุษย์และระบบค้นหาเข้าใจเนื้อหาในภาพรวมได้ดีขึ้น อย่างไรก็ตาม การติดแท็กในระดับพื้นฐานมักครอบคลุมเพียงหัวข้อกว้างๆ ทำให้รายละเอียดสำคัญจำนวนมากภายในไฟล์ถูกมองข้ามไป
การก้าวข้ามขีดจำกัดของ Metadata
การจัดการกับ Metadata (ข้อมูลที่ใช้อธิบายข้อมูลหลัก) ของสื่อประสมกลายเป็นธุรกิจที่มีมูลค่ามหาศาล ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดคือ Truveo สตาร์ทอัพด้านการค้นหาวิดีโอที่ก่อตั้งในปี 2005 ซึ่งต่อมาถูก AOL ซื้อกิจการไปด้วยมูลค่าไม่ต่ำกว่า 50 ล้านดอลลาร์ แม้ Truveo จะช่วยแก้ปัญหาได้ในระดับหนึ่ง แต่ก็ยังไม่สมบูรณ์แบบ เช่นเดียวกับ CastTV ที่พยายามยกระดับการค้นหาให้ลึกซึ้งยิ่งขึ้น แต่ถึงกระนั้น ระบบเหล่านี้ก็ยังไม่สามารถระบุตำแหน่งที่แน่นอนของเนื้อหาภายในไฟล์ได้อย่างแม่นยำ
ทำความรู้จักกับ Deep Tagging
นี่คือจุดที่ Deep Tagging เข้ามามีบทบาทสำคัญ ซึ่งแตกต่างจากการติดแท็กทั่วไปที่ผูกติดกับไฟล์ทั้งไฟล์ แต่ Deep Tagging จะเป็นการผูกแท็กเข้ากับ คลิปย่อย (Clip) หรือช่วงเวลาเฉพาะเจาะจงภายในไฟล์นั้นๆ ทำให้ผู้ใช้งานสามารถคลิกที่แท็กแล้วกระโดดไปยังช่วงเวลาที่ต้องการรับชมหรือรับฟังได้ทันที แม้กระบวนการนี้จะต้องใช้แรงงานคนในการระบุตำแหน่ง แต่สำหรับผู้ผลิตคอนเทนต์แล้ว ถือเป็นการลงทุนที่คุ้มค่าอย่างยิ่ง
ปัจจุบันมีผู้ให้บริการที่สนับสนุนระบบนี้หลายราย เช่น MotionBox, Viddler, Click.tv และ JumpCut (ซึ่งถูก Yahoo ซื้อกิจการไป) ขณะที่ Google เองก็ได้เพิ่มฟีเจอร์คำบรรยาย (Captioning) และความสามารถในการสร้างลิงก์ถาวรเพื่อระบุจุดเวลาในคลิปวิดีโอ
ประสบการณ์การใช้งานจริงกับ Veotag
หนึ่งในเครื่องมือที่น่าสนใจคือ Veotag ซึ่งช่วยให้ผู้ฟังพอดแคสต์สามารถข้ามไปยังส่วนต่างๆ ของรายการได้ทันที ตัวอย่างเช่น ในรายการ TalkCrunch ที่มีการนำ Veotag มาปรับใช้ ทำให้ผู้ฟังไม่ต้องเสียเวลาเลื่อนหาเนื้อหาที่สนใจ และที่สำคัญคือสามารถนำเครื่องเล่นของ Veotag ไปฝัง (Embed) ไว้ในเว็บไซต์ได้โดยตรง ซึ่งมีประสิทธิภาพมากกว่าการใช้ Flash player แบบเดิม
| วิธีการ | ลักษณะการทำงาน | ข้อจำกัด |
|---|---|---|
| General Tagging | ติดแท็กภาพรวมทั้งไฟล์ | ไม่สามารถระบุตำแหน่งเนื้อหาที่ชัดเจนได้ |
| Transcription | ถอดเสียงเป็นข้อความทั้งหมด | ใช้เวลาประมวลผลและอาจไม่แม่นยำ 100% |
| Deep Tagging | ผูกแท็กกับช่วงเวลาเฉพาะในคลิป | ต้องใช้แรงงานคนในการระบุตำแหน่ง |
ข้อเท็จจริงสำคัญ
- Rich Media มีปัญหาด้านการทำ Indexing ทำให้ Search Engine ค้นหาเนื้อหาภายในได้ยาก
- Deep Tagging ช่วยให้ผู้ใช้เข้าถึงเนื้อหาเฉพาะส่วนในวิดีโอหรือเสียงได้ทันทีผ่านการคลิกแท็ก
- Truveo เป็นตัวอย่างความสำเร็จทางธุรกิจในด้านการค้นหาวิดีโอ โดยถูก AOL ซื้อกิจการในราคากว่า 50 ล้านดอลลาร์
- Veotag เป็นเครื่องมือที่ช่วยเพิ่มประสบการณ์การฟังพอดแคสต์ให้สะดวกขึ้นด้วยการระบุจุดเวลาสำคัญ
คำถามที่พบบ่อย
Deep Tagging แตกต่างจากการติด Tag ปกติอย่างไร?
การติด Tag ปกติจะเป็นการระบุหัวข้อกว้างๆ ให้กับไฟล์ทั้งไฟล์ แต่ Deep Tagging จะระบุคำสำคัญลงไปในช่วงเวลาที่เฉพาะเจาะจงภายในไฟล์ ทำให้ผู้ใช้สามารถกดเพื่อข้ามไปยังนาทีหรือวินาทีที่ต้องการได้ทันที
ทำไม Search Engine ถึงค้นหาเนื้อหาในวิดีโอหรือพอดแคสต์ได้ยาก?
เนื่องจากข้อมูลในรูปแบบเสียงและวิดีโอไม่ใช่ข้อความ (Text) ซึ่งเป็นรูปแบบหลักที่ Search Engine ใช้ในการทำดัชนีและจัดอันดับ ทำให้ระบบไม่สามารถ "อ่าน" เนื้อหาภายในได้หากไม่มีการถอดความหรือการติดแท็กช่วย
การทำ Deep Tagging จำเป็นต้องใช้คนทำหรือไม่?
ใช่ ในปัจจุบันการทำ Deep Tagging ที่แม่นยำยังคงต้องอาศัยแรงงานมนุษย์ในการฟังหรือดูเนื้อหาเพื่อระบุจุดเริ่มต้นและจุดสิ้นสุดของแต่ละแท็กให้ถูกต้อง
มีเครื่องมือใดบ้างที่รองรับการทำ Deep Tagging?
มีหลายเครื่องมือ เช่น Veotag, MotionBox, Viddler และ Click.tv รวมถึงฟีเจอร์บางส่วนของ Google ที่อนุญาตให้สร้างลิงก์ระบุเวลาในวิดีโอได้
